课程简介
生命科学学院 · 生物信息学专业
本课程面向生物信息学专业高年级学生，系统讲授人工智能技术在生命科学领域的核心应用。课程围绕基因组学大数据分析、蛋白质结构预测、生物信息学中的机器学习方法等前沿方向展开，涵盖从数据采集与预处理到模型构建与结果解读的完整分析流程。
通过理论讲授与案例驱动的混合教学模式，结合基因云馆平台实操训练，学生将掌握AI工具在生物学研究中的实际应用能力，理解深度学习、统计分析等关键技术原理，具备运用人工智能解决生物学问题的基本素养。
课程特色
理论与实践融合
理论讲授+案例驱动+平台实操混合式教学模式，将人工智能原理与生物学真实问题紧密结合。
AI工具实战
基于基因云馆平台集成六大功能模块，从数据库检索到蛋白质结构预测，覆盖完整AI分析流程。
智慧教学体系
智能讲稿、学生动态画像、AI辅助数据分析智能体，构建个性化学习反馈闭环。
教学模式
三方协同教学
课程采用"教师引导+AI辅助+学生实操"三方协同教学模式。教师负责理论框架搭建与核心概念讲授，AI平台提供数据分析工具与实时反馈，学生在真实项目中完成从问题定义到结果输出的全流程实践。
基因云馆平台
GeneLibs 基因云馆是本课程的核心实践教学平台，集成六大功能模块，覆盖生物学数据分析的完整工具链，为学生提供一站式AI辅助科研体验。
数据库检索与预处理
NCBI、Ensembl 等主流生物数据库的高效检索与格式转换
基因数据分析
序列比对、差异表达分析、功能富集等基因 level 分析
科研绘图
高质量学术图表自动生成，满足论文发表标准
AI机器学习
基于深度学习的生物序列特征提取与分类预测
专业统计分析
方差分析、回归建模、多元统计等常用方法
AlphaFold2蛋白质结构预测
基于AlphaFold2的蛋白质三维结构预测与可视化