资源概览

14

个课件

覆盖全部章节

49

套试题

选择题/判断题/填空题等

4

个教学案例

实践导向

3

部电子教材

系统化知识体系

课件资源

01 绪论
02 模型评估与选择
03 线性模型
04 决策树
05 神经网络基础版
06 神经网络进阶版
07 卷积神经网络
08 循环神经网络
09 概率图模型
10 支持向量机
11 贝叶斯分类器
12 集成学习
13 聚类

习题资源

共 49 套试题,覆盖 10 个章节,包含多种题型,帮助学生巩固核心知识点。

20

选择题

考察基本概念与原理

10

填空题

强化关键术语记忆

6

判断题

检验理解准确性

1

计算题

训练数学推导能力

12

思考题

培养综合分析思维

参考文献

共收录 32 篇参考文献,涵盖人工智能在生物学领域的核心研究与应用。

AI图像识别在生物学实验教学 AlphaFold在生物学教学 AI在肺癌标志物识别 生成式AI在生物学教学 机器学习在基因组学 深度学习与蛋白质结构预测 自然语言处理在生物医学 AI辅助药物发现 生物信息学中的机器学习 卷积神经网络在医学影像 AI在精准医学中的应用 循环神经网络在时间序列分析 支持向量机在生物分类 贝叶斯方法在生物信息学 集成学习在基因表达分析

在线平台

基因云馆辅助教学平台

GeneLibs — 提供基因数据查询、可视化分析与教学辅助功能

Bilibili视频资源

课程配套视频讲解,涵盖核心章节知识点

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